Giganții tech vor cheltui 1.200 de miliarde de dolari pe AI până în 2027
Investițiile marilor companii de tehnologie în infrastructura AI vor depăși 765 de miliarde de dolari în 2026 și se vor apropia de 1.200 de miliarde de dolari în 2027, potrivit estimărilor Goldman Sachs citate de CNBC. Presiunea financiară se resimte deja în rezultatele trimestriale ale unor nume grele din sector.
Amazon, Alphabet și Tesla au înregistrat fluxuri de numerar libere negative în ultimul trimestru, iar Meta a raportat o scădere de 91% a acestui indicator față de aceeași perioadă a anului anterior. Amazon conduce clasamentul cheltuielilor cu un buget de investiții de 220 de miliarde de dolari pentru 2026, cel mai ridicat dintre toți jucătorii majori din industrie.
Un factor determinant al acestor costuri în creștere este deficitul de memorii utilizate de sistemele de inteligență artificială, cererea depășind cu mult capacitatea de producție disponibilă. Elon Musk, directorul general al Tesla, a descris prețurile acestor componente drept „nebunești”, iar Andy Jassy, șeful Amazon, a recunoscut că scumpirea memoriilor a forțat compania să își revizuiască planurile de investiții în sens ascendent.
Apple, deși investește mai puțin în AI comparativ cu ceilalți giganți din sector, resimte și ea efectele acestui deficit, deoarece memoriile sunt esențiale pentru întreaga sa gamă de dispozitive. Compania a majorat deja prețurile unor produse și a avertizat că problemele de aprovizionare vor continua să afecteze veniturile în perioada următoare.
Piața financiară recompensează selectiv: Amazon și Microsoft au fost apreciate de investitori după ce au prezentat rezultate solide și perspective clare privind rentabilitatea investițiilor în AI. În schimb, Alphabet, Meta și Apple au fost penalizate din cauza presiunii asupra lichidităților și a incertitudinilor legate de recuperarea costurilor.
Competiția se intensifică și din exterior, după lansarea unor modele AI open-weight dezvoltate în China, care oferă performanțe ridicate la costuri semnificativ mai mici. Această evoluție sporește presiunea asupra companiilor americane de a demonstra că investițiile masive în infrastructura AI sunt justificate economic.
